SEMNASTIKA 2024 Universitas Negeri Medan: Mahasiswa UNS Tawarkan Pendekatan Matematika untuk Pemilu Lebih Adil
Medan, 20 November 2024 – Empat mahasiswa dari Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Sebelas Maret (UNS) berhasil mempresentasikan hasil penelitian mereka di Seminar Nasional Matematika (SEMNASTIKA) 2024, yang diselenggarakan oleh Universitas Negeri Medan. Kegiatan ini berlangsung pada 20 November 2024 dan mengangkat tema besar inovasi matematika untuk mendukung pengambilan keputusan strategis di era digital. Keempat mahasiswa tersebut, dengan bimbingan Dr. Sutanto, S.Si., DEA, mempresentasikan penelitian yang berfokus pada analisis sistem alokasi kursi legislatif dan penerapan metode statistik serta algoritma untuk mendukung pemilu yang lebih adil dan transparan.
Daftar Mahasiswa dan Penelitian yang dipresentasikan:
Devika Arsinta Fourindira (M0121026), Judul Artikel: Analisis Perbandingan Proporsionalitas Metode Andre Sainte-Lague dan Modifikasi Bilangan Pembagi Fibonacci pada Alokasi Kursi Pemilu Legislatif DPR RI Jawa Tengah 2024. Penelitian ini membahas inovasi dalam sistem alokasi kursi dengan memodifikasi metode Andre Sainte-Lague menggunakan bilangan pembagi Fibonacci, sehingga menghasilkan model distribusi yang lebih proporsional.
Dewan Serui Iriantini (M0121028), Judul Artikel: Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Distribusi Kursi DPR RI Jawa Tengah dengan Metode Sainte-Lague. Penelitian ini menggunakan simulasi Monte Carlo untuk mengevaluasi akurasi metode Sainte-Lague dalam mendistribusikan kursi secara adil berdasarkan data pemilu Jawa Tengah.
Galuh Ayu Wulandari (M0121034), Judul Artikel: Perbandingan Proporsionalitas Metode Sainte-Lague dan D’Hondt dalam Penentuan Alokasi Kursi Legislatif. Artikel ini membandingkan dua metode alokasi kursi legislatif, Sainte-Lague dan D’Hondt, dengan fokus pada kelebihan dan kekurangan masing-masing metode dari sisi proporsionalitas suara pemilih.
Salsabilla Pramatya (M0121064), Judul Artikel: Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Identifikasi Pola Residu Suara pada Pemilu Legislatif DPR RI tahun 2024. Penelitian ini memanfaatkan algoritma K-Means Clustering untuk mengidentifikasi pola residu suara yang tidak teralokasi dalam sistem pemilu, sehingga memberikan wawasan untuk perbaikan sistem di masa depan.
Penelitian yang dipresentasikan tidak hanya menonjolkan kemampuan analisis matematika, tetapi juga menunjukkan kontribusi konkret ilmu matematika dalam menyelesaikan permasalahan nyata di masyarakat. Para peserta seminar, termasuk akademisi, peneliti, dan praktisi, mengapresiasi pendekatan yang inovatif dan relevan dengan isu strategis di bidang politik dan pemerintahan. Dr. Sutanto, S.Si., DEA selaku pembimbing menyatakan rasa bangganya terhadap kontribusi mahasiswa. “Partisipasi mereka dalam SEMNASTIKA 2024 menunjukkan bahwa ilmu matematika dapat menjadi alat yang sangat kuat dalam menganalisis dan memberikan solusi untuk isu-isu penting, termasuk pemilu,” ujarnya. Dengan pencapaian ini, Program Studi Matematika FMIPA UNS semakin memperkuat posisinya sebagai institusi yang aktif dalam mendukung penelitian inovatif untuk kemajuan bangsa.
